Wann machen Business AI Agents überhaupt Sinn?

Gefühlt dreht sich aktuell alles um diese ominösen AI Agents. Und doch herrscht so viel Verwirrung. Agents werden auf jedes noch so passende oder unpassende Problem geworfen.

Mir geht es hier nicht um Coding-Agents. Mir geht es um den operativen Arbeitsalltag: Marketing, Vertrieb, Buchhaltung, Kundenservice. Dort, wo Menschen administrative Prozesse abarbeiten und repetitive Aufgaben lösen. Agents verheissen Erleichterung, aber nur wenn klar ist, wo sie Sinn machen und wo ich diese sauber aufsetze.

Ich möchte in diesem Deep Dive aufräumen, helfen das Chaos im Kopf aufzulösen und zwei Fragen beantworten: Wann braucht es wirklich einen Agent (und wann reicht eine einfache Automatisierung)? Und: Wo setzen wir diese Agents dann am besten auf?

Was ist überhaupt ein Agent?

Auch hier herrscht viel Verwirrung. Meine Definition: Ein teilweise autonomes KI-System, das je nach Kontext Entscheidungen treffen kann, zum Beispiel:

• Welches angeschlossene Tool (wie z.B. Kalender) nutze ich?
• Welche Daten (z.B. aus dem CRM) benötige ich?
• Wie erledige ich eine Aufgabe idealerweise bei jeweils dynamischem Input?

Diese Eigenständigkeit bringt eine sehr hohe Anpassungsfähigkeit, aber eben auch Komplexität und potenzielle Inkonsistenz, verglichen mit einem starren Ablauf. Der User gibt Ziel und Leitplanken vor. Der Agent übernimmt, startet die Schleife, wählt die Aktion und greift auf Tools oder Daten zu, analysiert und entscheidet über den nächsten Schritt.

Task, Workflow oder Agent: Wann machen Agents Sinn?

Bevor wir uns auf das "Agent bauen" stürzen, braucht es einen klaren Entscheidungsbaum. Nicht jede Aufgabe braucht die Autonomie eines Agents, und vor allem wollen wir diese Autonomie in vielen Fällen gar nicht.

Klarer Ablauf, immer gleich? Dann ist es ein Workflow. KI kann eine Rolle spielen, aber die Autonomie eines Agents wird nicht gebraucht und ist hier sogar ein Risiko: mehr Fehlerquellen, weniger Vorhersehbarkeit.

Dynamischer Kontext, wechselnde Anforderungen? Dann machen Agents Sinn. Ein gutes Beispiel: Ein individuelles Angebot aus einem Mailverlauf und mehreren Dokumenten erstellen. Hier ist der Kontext jedes Mal anders, was einen starren Workflow schwierig macht. Genau dafür ist die Autonomie eines Agents gemacht.

Faustregel: Agents erst dann einsetzen, wenn der Entscheidungsbedarf wirklich dynamisch ist. Sonst lieber einfach bleiben.

Weiterführend

Wenn klar ist, ob ein Agent Sinn macht: Wo wird er dann aufgesetzt? Dazu gibt es ein eigenes Framework.

Wo AI Agents fürs Business aufgesetzt werden Framework: die vier Ebenen von Assistenzsystemen bis Custom Code